파이썬 pandas 범주형 최적화 astype(‘category’)로 메모리 절감과 groupby 가속 🚀 문자열 열을 category로 변환해 데이터프레임 용량을 줄이고 집계 속도를 끌어올리는 실전 팁 대용량 데이터를 다루다…
파이썬 pandas 청크 처리로 대용량 I/O 가속하기: chunksize 반복 처리와 병렬 파이프라인 최적화 🚀 대용량에서도 끊김 없는 분석을 위한 청크 전략과 코드 패턴 총정리 데이터…
pandas numexpr 가속으로 데이터 연산 최적화하기 df.eval df.query 성능 튜닝 가이드 ⚡ numexpr로 가속하는 pandas eval과 query 핵심만 뽑아 실무에 바로 쓰는 방법 대용량 데이터프레임에서…
파이썬 pandas dtype 다운캐스팅 가이드 – to_numeric(downcast=’integer’)와 astype(‘float32’)로 메모리 절감과 속도 최적화 🐍 대용량 데이터프레임에서도 가볍고 빠르게, 한 줄로 끝내는 dtype 최적화 비법 데이터가 늘어날수록…
pandas 성능 최적화 가이드 Dask Modin Polars로 분산과 멀티코어 확장하기 🚀 데이터가 커질수록 빨라지는 판다스 워크플로우, 외부 프레임워크로 병목을 뚫는 실전 전략 데이터 전처리나 피처…
pandas rolling.apply Numba 가속과 Cython 최적화, UDF 성능 높이는 실전 가이드 ⚡ 대용량 시계열 계산을 빠르게 처리하는 rolling.apply engine numba와 Cython 최적화의 핵심을 한 번에…
파이썬 성능 최적화 ReDoS 재앙적 백트래킹 회피 규칙과 테스트 케이스 가이드 🧠 한 줄 정규식이 서버를 멈추게 하기 전에 안전한 패턴 설계와 테스트 전략을 체크하세요…
파이썬 성능 최적화 9, 프로파일링 re.DEBUG로 패턴 파서 트리 확인 🧩 정규식 내부 동작을 시각처럼 드러내고 병목을 찾는 가장 빠른 역추적 방법 정규식이 느린 이유를…
파이썬 성능 최적화 6 – 반복 검색은 pos = m.end()로 진행, 중복과 무한 루프 방지 🚀 정규표현식 루프가 느리거나 멈춘다면 이 한 줄로 안정성과 속도를…