파이썬 성능 향상과 메모리 절감을 위한 최적화 기술- slots와 dataclass 완벽 가이드 📌 서비스 규모가 커질수록 중요해지는 파이썬 메모리 가속 기법 파이썬으로 대규모 데이터를 다루다…
파이썬 pandas 범주형 최적화 astype(‘category’)로 메모리 절감과 groupby 가속 🚀 문자열 열을 category로 변환해 데이터프레임 용량을 줄이고 집계 속도를 끌어올리는 실전 팁 대용량 데이터를 다루다…
파이썬 pandas dtype 다운캐스팅 가이드 – to_numeric(downcast=’integer’)와 astype(‘float32’)로 메모리 절감과 속도 최적화 🐍 대용량 데이터프레임에서도 가볍고 빠르게, 한 줄로 끝내는 dtype 최적화 비법 데이터가 늘어날수록…
파이썬 pandas 성능 최적화 벡터화 우선 가이드 apply iterrows 지양 itertuples 대안과 numexpr query eval 활용 ⚡ 벡터화로 속도 높이고 병목 줄이는 데이터프레임 최적화 비법을…
pandas 카테고리형 Categorical로 메모리 절감과 groupby·merge 가속, 정렬 의미까지 한 번에 잡는 방법 ⚡ 숫자보다 빠르고 문자열보다 가벼운 카테고리형으로 데이터 처리 속도와 안정성을 동시에 높여보세요…