MSSQL SUM, AVG, MIN, MAX 함수로 쉽고 빠르게 데이터 집계하는 방법

🔗 SUM 함수로 합계 구하기

MSSQL에서 SUM 함수는 숫자 컬럼의 모든 값을 더해 합계를 계산하는 가장 기본적인 집계 함수입니다.
매출 합계, 재고 수량 합계, 특정 기간 동안의 총 거래 금액 등을 구할 때 자주 사용됩니다.
특히 데이터가 많더라도 MSSQL 엔진이 내부적으로 최적화된 방식으로 연산하므로 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.

🛠️ 기본 문법

SELECT SUM(컬럼명) AS 합계
FROM 테이블명;

이 구문에서 SUM(컬럼명) 부분이 실제 합계를 계산하는 부분입니다.
AS 키워드를 사용해 결과 컬럼에 의미 있는 이름(예: 합계, 총액)을 부여하면 가독성이 좋아집니다.

💡 예제

예를 들어, 판매 테이블(sales)에서 2025년 1월의 매출 합계를 구하고 싶다면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

SELECT SUM(amount) AS 총매출
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-01-31';

⚠️ 주의사항

🛠️ AVG 함수로 평균 계산하기

MSSQL에서 AVG 함수는 숫자 컬럼의 평균값을 계산하는 데 사용됩니다.
데이터 집계 과정에서 특정 지표의 평균을 구하는 것은 패턴 분석, 성과 평가, 트렌드 파악 등에 매우 유용합니다.
예를 들어, 평균 매출, 평균 근속 연수, 평균 배송 소요 시간 등 다양한 비즈니스 상황에서 활용할 수 있습니다.

📄 기본 문법

SELECT AVG(컬럼명) AS 평균
FROM 테이블명;

AVG 함수는 NULL 값을 제외하고 계산합니다.
만약 NULL을 포함해 계산해야 한다면 COALESCE 함수를 활용해 NULL을 0 또는 다른 값으로 변환한 뒤 평균을 구해야 합니다.

💡 예제

예를 들어, 직원 테이블(employees)에서 전체 직원의 평균 급여를 계산하려면 다음과 같이 작성합니다.

SELECT AVG(salary) AS 평균급여
FROM employees;

⚠️ 주의사항

⚙️ MIN 함수로 최소값 찾기

MSSQL에서 MIN 함수는 숫자, 날짜, 문자열 컬럼에서 가장 작은 값을 반환합니다.
숫자 컬럼에서는 최소값을, 날짜 컬럼에서는 가장 오래된 날짜를, 문자열 컬럼에서는 사전순으로 가장 앞서는 값을 찾을 수 있습니다.
데이터에서 시작점이나 기준값을 확인할 때 자주 쓰입니다.

📄 기본 문법

SELECT MIN(컬럼명) AS 최소값
FROM 테이블명;

MIN 함수는 집계 함수이므로, GROUP BY 절과 함께 사용하면 각 그룹별 최소값을 구할 수 있습니다.
이를 통해 부서별 최저 급여, 카테고리별 최저 가격 등을 쉽게 계산할 수 있습니다.

💡 예제

예를 들어, 상품 테이블(products)에서 가장 저렴한 상품 가격을 구하려면 다음과 같이 작성합니다.

SELECT MIN(price) AS 최저가격
FROM products;

⚠️ 주의사항

🔌 MAX 함수로 최대값 찾기

MSSQL에서 MAX 함수는 숫자, 날짜, 문자열 컬럼에서 가장 큰 값을 반환하는 집계 함수입니다.
숫자 컬럼에서는 최대값, 날짜 컬럼에서는 가장 최근 날짜, 문자열 컬럼에서는 사전순으로 가장 뒤에 오는 값을 확인할 수 있습니다.
데이터 분석에서 최고값을 찾거나 최신 데이터를 조회할 때 매우 유용합니다.

📄 기본 문법

SELECT MAX(컬럼명) AS 최대값
FROM 테이블명;

MAX 함수는 단일 값뿐만 아니라 GROUP BY 절과 함께 사용하여 그룹별 최대값을 구할 수 있습니다.
이를 통해 부서별 최고 매출, 카테고리별 최고 가격 등을 쉽게 산출할 수 있습니다.

💡 예제

예를 들어, 주문 테이블(orders)에서 가장 최근 주문일을 확인하려면 다음과 같이 작성합니다.

SELECT MAX(order_date) AS 최근주문일
FROM orders;

⚠️ 주의사항

💡 GROUP BY와 함께 집계 함수 사용하기

MSSQL에서 GROUP BY 절은 데이터를 특정 컬럼 기준으로 그룹화하여 집계 함수를 적용할 때 사용합니다.
SUM, AVG, MIN, MAX와 같은 집계 함수는 단독으로도 사용할 수 있지만, GROUP BY와 함께 사용하면 그룹별 통계치를 구할 수 있어 분석의 깊이가 달라집니다.

📄 기본 문법

SELECT 그룹컬럼, 집계함수(컬럼명) AS 결과
FROM 테이블명
GROUP BY 그룹컬럼;

이 문법을 사용하면, 예를 들어 부서별 평균 급여, 카테고리별 총 매출, 월별 주문 건수 등을 구할 수 있습니다.
GROUP BY는 집계 함수와 세트로 자주 쓰이는 절입니다.

💡 예제

판매 테이블(sales)에서 카테고리별 매출 합계를 구하는 예제입니다.

SELECT category, SUM(amount) AS 총매출
FROM sales
GROUP BY category;

⚠️ 주의사항

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)