MSSQL NULL 처리 완벽 가이드, IS NULL부터 COALESCE까지 안전하게 다루는 법

🔍 NULL의 개념과 특징

MSSQL에서 NULL은 ‘값이 없다’라는 의미를 가진 특수한 상태를 나타냅니다.
이는 0, 빈 문자열(”), 공백과는 전혀 다르며, 단순한 값 부재가 아니라 ‘미확정 상태’를 의미합니다.
즉, 해당 필드에 값이 입력되지 않았거나 알 수 없는 경우 NULL로 표시됩니다.
이 때문에 NULL을 포함한 연산은 일반적인 비교 규칙을 따르지 않고, 3값 논리(참, 거짓, 알 수 없음)를 적용합니다.

예를 들어, 숫자 컬럼에서 NULL 값과 5를 더하려고 하면 결과는 NULL이 됩니다.
문자열에서도 마찬가지로, NULL과 어떤 문자열을 연결(concatenate)하면 결과는 NULL입니다.
이는 ‘알 수 없는 값’이 포함되면 전체 결과도 알 수 없다고 판단하기 때문입니다.
따라서 SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY 등 다양한 구문에서 NULL은 특별한 주의가 필요합니다.

📌 NULL 비교 시 주의사항

NULL 값은 ‘=’ 또는 ‘!=’ 연산자로 직접 비교할 수 없습니다.
NULL을 비교하려면 반드시 IS NULL 또는 IS NOT NULL 구문을 사용해야 합니다.
이는 SQL 표준 규칙으로, 단순 비교 연산자가 NULL에 대해 정상 동작하지 않는 이유는 NULL이 ‘정해지지 않은 값’이기 때문입니다.

-- 잘못된 예시 (NULL 비교 불가능)
SELECT * FROM Employees WHERE ManagerID = NULL;

-- 올바른 예시 (IS NULL 사용)
SELECT * FROM Employees WHERE ManagerID IS NULL;

🛠️ IS NULL과 IS NOT NULL 사용법

MSSQL에서 특정 컬럼이 NULL인지 여부를 확인하려면 IS NULL 또는 IS NOT NULL 구문을 사용합니다.
이는 데이터 필터링, 조건 분기, 데이터 품질 검증 등에서 매우 자주 활용됩니다.
NULL 값은 일반 비교 연산자(=, <>)로 판별할 수 없으므로, 이 두 구문을 사용하는 것이 필수입니다.

예를 들어, 고객 테이블에서 이메일이 등록되지 않은 고객을 찾고 싶다면 IS NULL을 사용하면 되고, 반대로 이메일이 입력된 고객만 찾으려면 IS NOT NULL을 사용하면 됩니다.
또한 이 구문은 WHERE, JOIN, CASE 등 다양한 SQL 구문 안에서 동작합니다.

📌 기본 사용 예제

-- 이메일이 없는 고객 찾기
SELECT CustomerID, Name
FROM Customers
WHERE Email IS NULL;

-- 이메일이 있는 고객 찾기
SELECT CustomerID, Name
FROM Customers
WHERE Email IS NOT NULL;

📌 JOIN에서의 활용

LEFT JOIN과 함께 IS NULL을 사용하면, 두 테이블 간 매칭되지 않는 행을 찾을 수 있습니다.
이는 ‘차집합’을 구하는 방식으로 자주 사용됩니다.

-- 주문이 없는 고객 찾기
SELECT c.CustomerID, c.Name
FROM Customers c
LEFT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
WHERE o.OrderID IS NULL;

⚙️ COALESCE() 함수로 기본값 설정하기

COALESCE() 함수는 전달된 인자 중 첫 번째로 NULL이 아닌 값을 반환합니다.
즉, 여러 컬럼이나 표현식 중에서 유효한 값을 찾을 때 유용하며, NULL이 있을 경우 자동으로 대체값을 적용할 수 있습니다.
이 함수는 SQL 표준에 포함되어 있어 MSSQL뿐만 아니라 다양한 DBMS에서 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 연락처가 휴대폰, 집 전화, 이메일 순으로 저장되어 있다면, COALESCE를 이용해 첫 번째로 존재하는 연락처를 반환하도록 만들 수 있습니다.
이를 통해 데이터 조회 시 NULL로 인한 불편함을 최소화할 수 있습니다.

📌 기본 사용 예제

-- NULL 대신 기본값 'N/A'를 반환
SELECT COALESCE(Phone, 'N/A') AS ContactNumber
FROM Customers;

-- 여러 컬럼 중 첫 번째 유효값 반환
SELECT COALESCE(Mobile, HomePhone, Email, '정보없음') AS PrimaryContact
FROM Customers;

📌 집계 및 계산식에서의 활용

COALESCE는 집계 함수나 계산식에서도 매우 유용합니다.
예를 들어, 판매량(SalesQty)이 NULL일 경우 0으로 간주하여 합계나 평균을 계산하면 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

-- NULL을 0으로 치환하여 합계 계산
SELECT SUM(COALESCE(SalesQty, 0)) AS TotalSales
FROM Orders;

🔌 ISNULL() 함수의 특징과 주의점

ISNULL() 함수는 지정한 컬럼이나 표현식이 NULL일 경우, 두 번째 인자로 전달된 값을 반환합니다.
기본적인 동작 방식은 COALESCE()와 유사하지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.
먼저 ISNULL()은 MSSQL 전용 함수로, 다른 DBMS에서는 사용할 수 없습니다.
또한 ISNULL()은 인자 타입에 따라 반환 타입이 결정되며, COALESCE()보다 타입 변환 규칙이 단순합니다.

예를 들어, 숫자 컬럼에 ISNULL을 적용할 때 두 번째 인자가 문자열이면, 전체 반환값이 문자열 타입으로 변환됩니다.
이러한 동작은 때때로 예기치 않은 타입 변경을 유발할 수 있으므로 주의해야 합니다.
또한 성능 면에서는 ISNULL과 COALESCE의 차이가 미미하지만, 표준성을 고려하면 COALESCE가 더 권장됩니다.

📌 기본 사용 예제

-- NULL을 0으로 대체
SELECT ISNULL(SalesQty, 0) AS SalesCount
FROM Orders;

-- NULL을 'N/A'로 대체
SELECT ISNULL(Phone, 'N/A') AS ContactNumber
FROM Customers;

📌 COALESCE()와의 차이점

💡 NULL 처리 시 성능과 유지보수 고려

NULL 처리는 단순히 값 대체 이상의 의미를 가집니다.
특히 대규모 데이터셋이나 실시간 분석 환경에서는 잘못된 NULL 처리 방식이 쿼리 성능 저하, 인덱스 비효율, 예기치 않은 로직 오류를 유발할 수 있습니다.
따라서 NULL 처리 전략은 데이터 무결성뿐만 아니라 성능 최적화와 유지보수성까지 고려해야 합니다.

예를 들어, WHERE 절에서 컬럼에 함수를 직접 적용하는 방식(ISNULL(Column, 0) = 1 등)은 인덱스를 무효화할 수 있습니다.
이 경우 성능이 급격히 저하될 수 있으며, 실행 계획에서도 인덱스 탐색이 아닌 전체 스캔(Table Scan)이 발생합니다.
가능하다면 조건문을 재작성하여 인덱스를 활용하는 것이 좋습니다.

📌 성능 최적화를 위한 팁

• 🛠️WHERE 절에서 컬럼에 직접 함수 적용을 피하고, IS NULL / IS NOT NULL로 필터링
• ⚙️가능하면 NULL 대신 기본값을 저장하여 조회 시 처리 로직 단순화
• 📊인덱스가 필요한 컬럼에는 NULL 사용 최소화
• 🔍집계 함수 사용 시 NULL 처리 방식(COALESCE, ISNULL 등) 일관성 유지

📌 유지보수 측면의 고려사항

NULL 처리 로직이 복잡해질수록 코드 가독성과 유지보수성이 떨어집니다.
따라서 프로젝트 초기 설계 단계에서 NULL 처리 규칙을 명확히 정하고, 모든 개발자가 동일한 규칙을 따르도록 문서화하는 것이 좋습니다.
또한 COALESCE와 ISNULL 중 하나를 표준 함수로 지정하여 혼용을 피하면, 코드 일관성과 디버깅 효율이 향상됩니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)