MSSQL JOIN 완벽 가이드, INNER·LEFT·RIGHT JOIN 차이와 활용법

🔗 MSSQL JOIN 기본 개념

MSSQL에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 서로 연결해 원하는 데이터를 한 번에 조회할 수 있게 해주는 SQL 문법입니다.
JOIN은 데이터베이스 설계 시 중복을 줄이기 위해 테이블을 나누어 저장하는 경우, 필요한 순간 다시 데이터를 결합하는 핵심 기능입니다.
각 테이블의 공통 컬럼(일반적으로 키 값)을 기준으로 매칭하여 하나의 결과 집합을 반환합니다.

MSSQL에서 사용할 수 있는 JOIN의 종류는 여러 가지가 있지만, 가장 기본적으로 많이 쓰이는 것은 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN입니다.
각각의 JOIN은 결합하는 방식과 결과가 달라지기 때문에, 원하는 데이터 형태에 따라 올바른 JOIN을 선택하는 것이 중요합니다.

📌 JOIN의 기본 동작 방식

JOIN을 실행하면, 데이터베이스 엔진은 각 테이블의 행을 하나씩 비교해 조건에 맞는 데이터를 새로운 행으로 묶습니다.
예를 들어, 주문 테이블과 고객 테이블이 있을 때, 고객 ID를 기준으로 JOIN하면 주문 내역과 고객 정보를 한 번에 조회할 수 있습니다.

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
JOIN Customers
ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

🛠️ INNER JOIN 특징과 사용 예제

INNER JOIN은 두 테이블에서 조건에 맞는 데이터만 반환하는 가장 기본적인 JOIN 방식입니다.
즉, 지정한 컬럼 값이 양쪽 테이블 모두에 존재하는 행만 결과로 가져옵니다.
이 방식은 데이터 매칭이 정확히 이루어져야 할 때 유용하며, 불필요한 데이터를 제외하고 결과를 간결하게 유지할 수 있습니다.

예를 들어 고객과 주문 데이터를 INNER JOIN하면, 주문 기록이 있는 고객만 조회됩니다.
주문이 없는 고객은 결과에 포함되지 않습니다.
이 특성 때문에 INNER JOIN은 통계, 분석, 리포트 생성 등에서 자주 활용됩니다.

📌 INNER JOIN 기본 문법

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
INNER JOIN Customers
ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

📌 INNER JOIN 결과 예시

⚙️ LEFT JOIN 특징과 사용 예제

LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 기준으로 오른쪽 테이블을 결합하는 방식입니다.
왼쪽 테이블의 모든 행이 결과에 포함되며, 오른쪽 테이블에 일치하는 값이 없는 경우 NULL 값이 반환됩니다.
이 특징 때문에 LEFT JOIN은 기준 테이블의 모든 데이터를 유지하면서 다른 테이블의 보조 정보를 추가하고 싶을 때 유용합니다.

예를 들어, 고객 테이블과 주문 테이블을 LEFT JOIN하면, 주문 여부와 상관없이 모든 고객이 결과에 포함됩니다.
주문이 없는 고객의 경우 주문 관련 컬럼 값은 NULL로 표시됩니다.

📌 LEFT JOIN 기본 문법

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

📌 LEFT JOIN 결과 예시

🔌 RIGHT JOIN 특징과 사용 예제

RIGHT JOIN은 LEFT JOIN의 반대 개념입니다.
오른쪽 테이블의 모든 데이터를 기준으로 왼쪽 테이블을 결합하며, 왼쪽 테이블에 일치하는 값이 없을 경우 NULL이 반환됩니다.
RIGHT JOIN은 특정 보조 테이블을 기준으로 데이터를 분석할 때 사용되며, 주로 보고서나 데이터 검증 과정에서 활용됩니다.

예를 들어, 제품 테이블과 판매 내역 테이블을 RIGHT JOIN하면, 판매 내역에 있는 모든 제품 정보가 결과에 포함됩니다.
만약 제품 테이블에 없는 판매 기록이 있을 경우, 해당 제품 정보는 NULL로 표시됩니다.

📌 RIGHT JOIN 기본 문법

SELECT Products.ProductName, Sales.OrderID
FROM Products
RIGHT JOIN Sales
ON Products.ProductID = Sales.ProductID;

📌 RIGHT JOIN 결과 예시

💡 JOIN 사용 시 주의할 점과 성능 팁

JOIN은 강력하고 유용한 기능이지만, 잘못 사용하면 성능 저하나 잘못된 데이터 결과를 초래할 수 있습니다.
특히 대규모 데이터셋을 다루는 경우, 쿼리 최적화와 인덱스 설계가 매우 중요합니다.
아래에서 JOIN 사용 시 꼭 유념해야 할 주의점과 성능 개선 팁을 정리했습니다.

📌 JOIN 사용 시 주의할 점

• 🛠️JOIN 조건이 누락되면 Cartesian Product 발생
• ⚙️컬럼명이 중복될 경우 반드시 테이블명.컬럼명 사용
• 🔍JOIN 대상 컬럼은 반드시 인덱스 생성

📌 성능 최적화 팁

JOIN의 성능은 데이터 크기, 인덱스 유무, 조건절 최적화에 따라 크게 달라집니다.
다음은 JOIN을 효율적으로 사용할 수 있는 몇 가지 팁입니다.

• 📌필요한 컬럼만 SELECT하여 불필요한 데이터 전송 최소화
• 📌WHERE 조건을 통해 데이터 범위를 먼저 축소한 뒤 JOIN 실행
• 📌필요하다면 임시 테이블(Temp Table)로 나눠서 처리

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)