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MSSQL IS NULL과 IS NOT NULL, NULL 값 조건 완벽 이해

MSSQL IS NULL과 IS NOT NULL, NULL 값 조건 완벽 이해

📌 NULL 여부 판단을 위한 정확한 SQL 조건문 사용법

데이터베이스를 다루다 보면 특정 컬럼 값이 비어 있는지, 즉 NULL인지 아닌지를 확인해야 할 때가 많습니다.
하지만 일반 비교 연산자(=)로는 NULL을 비교할 수 없습니다.
NULL은 ‘값이 없다’는 의미를 가지기 때문에, MSSQL에서는 반드시 IS NULL 또는 IS NOT NULL을 사용해야 정확한 비교가 가능합니다.
이 조건문은 데이터 필터링, 결측치 처리, 데이터 검증 등 다양한 상황에서 필수적으로 쓰입니다.

이 글에서는 MSSQL에서 NULL 값을 판별하는 기본 문법과 실전 예제, 그리고 주의해야 할 점까지 단계별로 정리합니다.
특히 초보자가 자주 하는 실수와 이를 피하는 방법, 그리고 성능 최적화 팁까지 함께 다루어 드리니, 데이터베이스 작업을 더 안전하고 효율적으로 하고 싶다면 꼭 끝까지 읽어보세요.



🔗 MSSQL에서 NULL이란?

MSSQL에서 NULL은 값이 ‘0’이거나 빈 문자열(“”)과는 다른, 값이 전혀 없는 상태를 의미합니다.
즉, 데이터가 입력되지 않았거나 알 수 없는 경우를 표현합니다.
이 때문에 NULL은 일반적인 값과 달리 비교 연산자(=, <>, >, <)로 직접 비교할 수 없습니다.

예를 들어, 고객의 연락처를 저장하는 컬럼이 있는데 일부 고객은 연락처를 제공하지 않았다면, 해당 컬럼 값은 NULL이 됩니다.
이때 WHERE phone = NULL처럼 조건을 걸면 원하는 결과를 얻지 못합니다.
NULL은 값이 없음을 나타내기 때문에 ‘같다’는 개념 자체가 적용되지 않습니다.

💬 NULL은 ‘값이 없다’는 상태이므로, 이를 확인하려면 반드시 IS NULL 또는 IS NOT NULL을 사용해야 합니다.

즉, MSSQL에서는 NULL을 판별하기 위해 특별한 조건문이 필요합니다.
그것이 바로 IS NULLIS NOT NULL입니다.
이 두 조건문을 사용하면 컬럼 값이 NULL인지, 아니면 NULL이 아닌지를 정확하게 필터링할 수 있습니다.

🛠️ IS NULL 기본 문법과 예제

MSSQL에서 IS NULL은 특정 컬럼 값이 NULL인지 확인하는 조건문입니다.
이 연산자는 값이 없는 레코드를 찾는 데 사용되며, 데이터 누락 여부 확인이나 결측치 필터링에 유용합니다.

CODE BLOCK
-- 연락처가 없는 고객 조회
SELECT customer_id, customer_name
FROM Customers
WHERE phone IS NULL;

위 쿼리는 phone 컬럼이 NULL인 모든 고객을 반환합니다.
만약 phone = NULL이라고 쓴다면, 아무 데이터도 반환되지 않는데, 이는 NULL이 비교 연산에서 ‘같다’라는 개념이 성립하지 않기 때문입니다.

📌 IS NULL을 활용한 데이터 검증

IS NULL은 단순 조회뿐만 아니라 데이터 품질 검증에도 자주 쓰입니다.
예를 들어, 주문 내역에서 배송 주소가 입력되지 않은 주문을 찾아내어 보완 작업을 진행할 수 있습니다.

CODE BLOCK
-- 배송 주소가 없는 주문 조회
SELECT order_id, customer_name
FROM Orders
WHERE shipping_address IS NULL;

💡 TIP: NULL 여부를 체크할 때는 항상 IS NULL을 사용해야 하며, ‘=’ 또는 ‘!=’ 연산자는 NULL 비교에 적합하지 않습니다.



⚙️ IS NOT NULL 기본 문법과 예제

MSSQL에서 IS NOT NULL은 특정 컬럼 값이 NULL이 아닌 데이터를 찾는 조건문입니다.
즉, 해당 컬럼에 값이 입력되어 있는 레코드만 조회할 때 사용합니다.
이는 데이터 분석, 보고서 작성, 필수 입력 값 검증 등에서 자주 활용됩니다.

CODE BLOCK
-- 이메일이 등록된 고객 조회
SELECT customer_id, customer_name, email
FROM Customers
WHERE email IS NOT NULL;

위 쿼리는 email 컬럼이 NULL이 아닌 모든 고객을 반환합니다.
즉, 이메일이 입력된 고객만 필터링할 수 있습니다.

📌 IS NOT NULL로 필수 데이터 확인

IS NOT NULL은 특정 컬럼이 반드시 입력되어야 하는 경우, 해당 값이 누락되지 않았는지 점검할 때 유용합니다.
예를 들어, 주문 내역에서 결제 완료된 건만 추출하려면 다음과 같이 쓸 수 있습니다.

CODE BLOCK
-- 결제일이 입력된 주문 조회
SELECT order_id, customer_name, payment_date
FROM Orders
WHERE payment_date IS NOT NULL;

💎 핵심 포인트:
IS NULL과 IS NOT NULL은 함께 사용하면 데이터 유무를 명확하게 구분할 수 있어 데이터 품질 관리에 매우 효과적입니다.

🔌 NULL 비교 시 주의사항

MSSQL에서 NULL은 일반 값이 아니기 때문에, 비교 연산을 할 때 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다.
NULL은 ‘값이 없다’는 상태이므로, ‘=’ 또는 ‘<>’ 같은 연산자로는 비교할 수 없습니다.
항상 IS NULL 또는 IS NOT NULL을 사용해야 올바른 결과를 얻을 수 있습니다.

📌 NULL과 연산 결과

NULL과의 연산은 항상 NULL을 반환합니다.
예를 들어, 5 + NULL은 결과가 NULL이 되고, NULL = NULL도 참이 아닙니다.
이러한 특성 때문에 NULL 여부를 판단하는 데는 반드시 전용 조건문을 써야 합니다.

CODE BLOCK
-- 잘못된 NULL 비교 예시
SELECT *
FROM Customers
WHERE phone = NULL; -- 결과 없음

-- 올바른 비교 예시
SELECT *
FROM Customers
WHERE phone IS NULL;

📌 ANSI_NULLS 설정 확인

MSSQL에서는 ANSI_NULLS 옵션이 ON인 경우, NULL과의 비교는 항상 FALSE를 반환합니다.
대부분의 최신 SQL 서버에서는 ANSI_NULLS가 기본적으로 ON 상태이므로, ‘=’ 연산자로 NULL을 비교하면 결과가 나오지 않는 이유가 여기에 있습니다.

⚠️ 주의: NULL은 0이나 빈 문자열과 동일하지 않습니다. NULL은 ‘알 수 없음’ 또는 ‘미입력’ 상태를 나타내므로 반드시 전용 조건문을 사용해야 합니다.



💡 실무 활용 팁과 최적화

IS NULL과 IS NOT NULL 조건은 단순 조회뿐만 아니라 데이터 품질 관리, 결측치 보완, 통계 분석 전처리 등 다양한 업무에서 사용됩니다.
아래 팁을 참고하면 실무에서 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.

📌 NULL 값을 다른 값으로 대체하기

데이터 조회 시 NULL을 특정 값으로 치환하려면 ISNULL() 또는 COALESCE() 함수를 사용할 수 있습니다.
이 방법은 보고서나 화면 표시에서 결측치를 이해하기 쉬운 값으로 바꿔주는 데 유용합니다.

CODE BLOCK
-- NULL인 전화번호를 '미등록'으로 표시
SELECT customer_name, ISNULL(phone, '미등록') AS phone_number
FROM Customers;

📌 성능 최적화

NULL 여부를 자주 검사하는 컬럼이라면 인덱스 설정을 고려할 수 있습니다.
다만, NULL 값이 많은 경우 인덱스 효율이 떨어질 수 있으므로 상황에 맞게 적용해야 합니다.

📌 조건 조합 사용

IS NULL / IS NOT NULL 조건은 다른 WHERE 조건과 조합해 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 가입일이 올해이고 이메일이 없는 고객을 조회하는 식으로 복합 필터링이 가능합니다.

CODE BLOCK
-- 2025년에 가입했고 이메일이 없는 고객 조회
SELECT customer_id, customer_name
FROM Customers
WHERE YEAR(join_date) = 2025
  AND email IS NULL;

  • 🛠️NULL 비교는 항상 IS NULL 또는 IS NOT NULL로 한다.
  • ⚙️ISNULL() 또는 COALESCE()로 NULL 값을 대체할 수 있다.
  • 🔌조건 조합으로 다양한 데이터 필터링이 가능하다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

NULL과 빈 문자열(“”)은 같은 건가요?
아니요. NULL은 값이 전혀 없는 상태이고, 빈 문자열은 길이가 0인 문자열 값입니다.
NULL 비교에 ‘=’를 쓰면 안 되나요?
네. ‘=’ 또는 ‘!=’ 연산자는 NULL 비교에 사용할 수 없습니다. 반드시 IS NULL 또는 IS NOT NULL을 써야 합니다.
NULL 값은 인덱스에 포함되나요?
MSSQL의 인덱스에는 NULL 값도 포함될 수 있지만, 데이터 분포에 따라 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
IS NULL과 IS NOT NULL을 동시에 사용할 수 있나요?
네. 같은 쿼리에서 다른 컬럼 조건으로 함께 사용할 수 있습니다.
NULL 값이 많은 경우 성능이 떨어질 수 있나요?
네. 특히 대규모 테이블에서는 인덱스 효율이 떨어질 수 있으므로 쿼리 최적화가 필요합니다.
ISNULL()과 COALESCE()의 차이점은 무엇인가요?
ISNULL()은 두 개의 인자만 받고, COALESCE()는 여러 인자 중 첫 번째 NULL이 아닌 값을 반환할 수 있습니다.
ANSI_NULLS 옵션이 OFF면 ‘=’ 비교가 가능한가요?
네. 하지만 이는 비표준 방식이며 최신 환경에서는 ANSI_NULLS를 ON으로 두는 것이 권장됩니다.
NULL 여부를 빠르게 확인하는 방법이 있나요?
자주 사용하는 컬럼이라면 인덱스를 설정하거나, 조회 범위를 줄여 조건 검사를 수행하는 것이 좋습니다.

📌 IS NULL과 IS NOT NULL로 데이터 정확하게 필터링하기

MSSQL에서 NULL은 단순히 ‘값이 없는’ 상태를 의미하며, 비교 연산자만으로는 판별할 수 없습니다.
따라서 데이터 필터링 시 반드시 IS NULL 또는 IS NOT NULL을 사용해야 올바른 결과를 얻을 수 있습니다.
이 글에서는 두 조건의 기본 문법과 실전 예제, 주의사항, 실무 최적화 팁까지 모두 다뤘습니다.
데이터 검증과 품질 관리, 결측치 처리 등 다양한 상황에서 적극적으로 활용해 보시기 바랍니다.
정확한 NULL 처리 습관은 SQL 코드를 안정적이고 신뢰성 있게 만들어 줍니다.


🏷️ 관련 태그 : MSSQL, ISNULL, ISNOTNULL, NULL비교, SQL문법, 데이터검증, 결측치처리, SQL팁, DB개발, 쿼리작성