MSSQL IN과 NOT IN 연산자 사용법, 여러 조건을 한 번에 필터링하는 방법

🔗 IN 연산자의 기본 개념

MSSQL에서 IN 연산자는 특정 컬럼 값이 지정된 값 목록 중 하나와 일치하는지를 확인하는 조건식입니다.
즉, 다중 OR 조건을 간단하게 표현할 수 있도록 도와줍니다.
예를 들어, 고객 이름이 ‘A’, ‘B’, ‘C’ 중 하나인 경우를 찾고자 할 때, OR 조건을 반복해서 쓰는 대신 IN 연산자로 짧고 가독성 있게 작성할 수 있습니다.

다음 두 쿼리는 동일한 결과를 반환하지만, 첫 번째 예시처럼 IN을 사용하면 훨씬 간결합니다.

-- IN 사용
SELECT *
FROM Customers
WHERE Name IN ('A', 'B', 'C');

-- OR 조건 반복
SELECT *
FROM Customers
WHERE Name = 'A'
   OR Name = 'B'
   OR Name = 'C';

💬 IN은 다중 OR 조건을 간결하게 작성할 수 있는 강력한 문법입니다.

또한 IN 연산자는 서브쿼리와 결합해 동적으로 목록을 생성할 수도 있습니다.
예를 들어, 특정 지역에 속한 고객의 주문 내역을 가져오고 싶다면, 고객 ID를 반환하는 서브쿼리를 IN 조건에 포함시키면 됩니다.

🛠️ IN 연산자 기본 문법

IN 연산자의 문법은 간단합니다.
WHERE 절에서 비교할 컬럼을 지정하고, 뒤에 IN 키워드와 소괄호로 묶인 값 목록을 나열하면 됩니다.
값 목록은 직접 입력할 수도 있고, 서브쿼리 결과를 사용할 수도 있습니다.

-- 기본 문법
SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
WHERE 컬럼명 IN (값1, 값2, 값3, ...);

-- 서브쿼리 사용
SELECT OrderID, CustomerID
FROM Orders
WHERE CustomerID IN (
    SELECT CustomerID
    FROM Customers
    WHERE Country = 'Korea'
);

IN은 가독성이 좋아 코드 유지보수에 유리하지만, 값의 개수가 많아지면 성능 저하가 발생할 수 있으므로 필요에 따라 임시 테이블이나 JOIN을 고려하는 것이 좋습니다.

⚙️ NOT IN 사용 시 주의사항

IN 연산자와 반대로, NOT IN은 값 목록에 포함되지 않은 행만 조회합니다.
특정 값들을 제외하고 데이터를 필터링할 때 유용하지만, 사용 시 주의할 점이 있습니다.

📌 NULL 값 주의

NOT IN의 값 목록이나 서브쿼리 결과에 NULL이 포함되면, 해당 조건은 항상 FALSE가 되어 결과가 나오지 않는 문제가 발생할 수 있습니다.
이러한 경우, NULL을 제거하거나 NOT EXISTS로 대체하는 것이 안전합니다.

-- NOT IN 사용 시 NULL 주의
SELECT *
FROM Customers
WHERE Country NOT IN ('Korea', 'Japan');

-- 안전하게 처리하려면
SELECT *
FROM Customers
WHERE Country NOT IN ('Korea', 'Japan')
  AND Country IS NOT NULL;

실무에서는 데이터 정제 과정에서 NULL 처리 여부를 항상 확인하고, 필요한 경우 조건절을 보완하는 습관이 중요합니다.

🔌 IN과 JOIN, EXISTS 비교

MSSQL에서 IN은 편리하지만, 모든 상황에서 최선의 선택은 아닙니다.
특히 서브쿼리를 사용할 때는 JOIN이나 EXISTS와 비교하여 성능과 가독성을 판단해야 합니다.

📌 IN vs JOIN

JOIN은 두 테이블을 연결해 필요한 데이터를 가져오는 방법입니다.
서브쿼리를 IN 조건에 넣는 대신 JOIN을 사용하면, 필요한 컬럼을 동시에 가져올 수 있어 효율적일 때가 많습니다.

-- IN 사용
SELECT *
FROM Orders
WHERE CustomerID IN (
    SELECT CustomerID
    FROM Customers
    WHERE Country = 'Korea'
);

-- JOIN 사용
SELECT o.*
FROM Orders o
JOIN Customers c
  ON o.CustomerID = c.CustomerID
WHERE c.Country = 'Korea';

📌 IN vs EXISTS

EXISTS는 조건에 맞는 행이 존재하는지만 확인하기 때문에, 실제 데이터 조회량이 많지 않은 경우 성능이 더 좋을 수 있습니다.
특히 서브쿼리에서 대량의 데이터를 반환하는 상황에서는 EXISTS가 유리합니다.

-- EXISTS 사용
SELECT *
FROM Orders o
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM Customers c
    WHERE c.CustomerID = o.CustomerID
      AND c.Country = 'Korea'
);

💡 IN, NOT IN 성능 최적화 팁

IN과 NOT IN은 간결하고 가독성이 좋지만, 잘못 사용하면 성능 저하를 유발할 수 있습니다.
특히 값 목록이 많거나 서브쿼리가 대량의 데이터를 반환하는 경우 주의해야 합니다.

📌 성능 최적화 전략

• ⚡서브쿼리 결과에 인덱스를 적용하여 검색 속도 향상
• 📊값 목록이 많은 경우 임시 테이블로 변환 후 JOIN 사용 고려
• 🛠️NOT IN 사용 시 NULL 값 필터링 필수
• 🔍필요에 따라 EXISTS 또는 JOIN으로 대체

아래 예시는 IN 조건을 JOIN으로 변환하여 성능을 개선한 사례입니다.

-- IN 사용
SELECT *
FROM Orders
WHERE CustomerID IN (
    SELECT CustomerID
    FROM Customers
    WHERE Country = 'Korea'
);

-- JOIN 사용 (성능 개선)
SELECT o.*
FROM Orders o
JOIN Customers c
  ON o.CustomerID = c.CustomerID
WHERE c.Country = 'Korea';

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)