MSSQL DISTINCT 사용법, 중복 제거로 고유값만 조회하는 방법

🔗 DISTINCT의 기본 개념

데이터베이스에서 DISTINCT는 중복된 값을 제거하고 고유한 값만을 반환하는 기능입니다.
MSSQL에서 SELECT DISTINCT를 사용하면 지정한 컬럼에 동일한 데이터가 여러 번 존재하더라도 한 번만 표시되도록 할 수 있습니다.
이 덕분에 대량의 데이터 속에서도 불필요한 중복을 제거하고 핵심 정보만 추출할 수 있습니다.

예를 들어 고객 데이터에서 ‘도시명’을 조회한다고 가정해 보겠습니다.
동일한 도시가 여러 번 저장되어 있더라도 DISTINCT를 사용하면 각 도시 이름이 단 한 번씩만 결과에 나타납니다.
이는 데이터 분석, 통계 작성, 리포트 작성 시 데이터의 정확성과 가독성을 높이는 데 필수적인 기능입니다.

💬 DISTINCT는 결과 집합에서 중복을 제거하고, 각 고유 항목을 한 번씩만 표시하는 SQL 키워드입니다.

또한 DISTINCT는 하나의 컬럼뿐만 아니라 여러 컬럼 조합에도 적용할 수 있습니다.
다만, 컬럼 수가 늘어날수록 비교 연산량이 많아져 성능에 영향을 줄 수 있으니 상황에 맞게 사용하는 것이 중요합니다.
이 부분은 뒤에서 더 자세히 다루겠습니다.

-- 고객 테이블에서 도시 목록을 중복 없이 조회
SELECT DISTINCT City
FROM Customers;

🛠️ SELECT DISTINCT 기본 문법

SELECT DISTINCT 구문은 SELECT 문 바로 뒤에 DISTINCT 키워드를 넣어 사용합니다.
기본적인 구조는 매우 간단하며, 하나의 컬럼이든 여러 컬럼이든 동일한 방식으로 적용됩니다.
단, DISTINCT는 SELECT 절에 나열된 모든 컬럼을 기준으로 중복 여부를 판단한다는 점을 기억해야 합니다.

다음은 가장 기본적인 사용 예시입니다.
고객 테이블에서 ‘도시’ 이름만 중복 없이 가져오는 쿼리는 다음과 같습니다.

SELECT DISTINCT City
FROM Customers;

만약 고객의 ‘도시’와 ‘국가’ 정보를 함께 조회하고 싶다면 다음과 같이 작성합니다.
이 경우 DISTINCT는 도시와 국가의 조합이 동일한 경우만 중복으로 간주합니다.

SELECT DISTINCT City, Country
FROM Customers;

DISTINCT는 ORDER BY 절과 함께 사용할 수 있습니다.
다만 ORDER BY에 포함된 컬럼이 DISTINCT 대상 컬럼과 다르면, 성능과 결과 해석에 영향을 줄 수 있으므로 유의해야 합니다.

⚙️ 여러 컬럼에 DISTINCT 적용하기

MSSQL에서 DISTINCT는 단일 컬럼뿐만 아니라 여러 컬럼을 동시에 대상으로 할 수 있습니다.
이 경우에는 지정된 모든 컬럼 값의 조합이 동일할 때만 중복으로 처리됩니다.
즉, 하나의 컬럼 값이 같더라도 다른 컬럼 값이 다르면 별개의 행으로 인식됩니다.

예를 들어 고객 테이블에서 ‘도시’와 ‘국가’를 함께 조회한다고 할 때, 두 값이 모두 동일해야만 중복으로 간주됩니다.
다음 예제를 보겠습니다.

SELECT DISTINCT City, Country
FROM Customers;

위 쿼리를 실행하면 ‘서울, 대한민국’과 ‘서울, 미국’은 서로 다른 행으로 표시됩니다.
이러한 특성은 여러 조건을 결합한 데이터 분석이나 중복 없는 데이터셋 추출에 유용합니다.

📌 여러 컬럼 DISTINCT 사용 시 주의사항

• 🛠️SELECT 절에 포함된 모든 컬럼을 비교하므로 성능에 주의
• ⚙️인덱스가 없는 컬럼을 여러 개 사용하면 쿼리 속도가 느려질 수 있음
• 🔌분석 목적에 맞는 최소한의 컬럼만 DISTINCT 대상으로 지정

🔌 DISTINCT와 GROUP BY 비교

MSSQL에서 DISTINCT와 GROUP BY는 모두 중복을 제거하는 효과를 낼 수 있지만, 사용 목적과 결과 해석이 다릅니다.
DISTINCT는 단순히 중복된 데이터를 제거하고 고유한 값만 반환하는 반면, GROUP BY는 데이터를 그룹화하여 집계 함수와 함께 통계 정보를 계산하는 데 주로 사용됩니다.

예를 들어, 고객 테이블에서 도시별 이름 목록을 조회할 때 DISTINCT를 사용하면 고유한 도시명만 반환됩니다.
반면 GROUP BY를 사용하면 도시별로 그룹화가 되어 각 도시의 집계(예: 고객 수)를 함께 구할 수 있습니다.

-- DISTINCT 예제
SELECT DISTINCT City
FROM Customers;

-- GROUP BY 예제
SELECT City, COUNT(*) AS CustomerCount
FROM Customers
GROUP BY City;

📌 어떤 경우에 어떤 것을 써야 할까?

💡 DISTINCT 성능 최적화 팁

DISTINCT는 중복 제거에 유용하지만, 데이터 양이 많아질수록 비교 연산량이 증가해 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
특히 대규모 테이블에서 다수의 컬럼에 DISTINCT를 적용할 경우, 쿼리 실행 시간이 길어질 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 몇 가지 최적화 방법을 알아두면 좋습니다.

📌 DISTINCT 성능을 높이는 방법

• ⚡필요한 컬럼만 SELECT 절에 포함해 비교 연산량을 줄이기
• 📊WHERE 절을 사용해 데이터 범위를 제한하기
• 📌DISTINCT 대상 컬럼에 인덱스를 생성하여 검색 속도 향상
• 🔍가능하다면 DISTINCT 대신 GROUP BY로 대체 후 성능 비교

아래 예제는 WHERE 절을 사용하여 특정 국가 데이터만 대상으로 DISTINCT를 수행하는 방법입니다.

SELECT DISTINCT City
FROM Customers
WHERE Country = 'South Korea';

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)