MSSQL ALTER TABLE 컬럼 수정 완벽 가이드 데이터 타입과 크기 변경 방법

🔍 ALTER TABLE과 ALTER COLUMN의 차이

MSSQL에서 테이블 구조를 변경할 때 가장 먼저 떠오르는 명령어가 ALTER TABLE입니다.
이 명령어는 테이블의 전체 구조를 변경할 수 있는 범용 명령어로, 컬럼 추가, 삭제, 이름 변경, 데이터 타입 변경, 제약 조건 추가나 제거 등 다양한 작업이 가능합니다.
즉, ALTER TABLE은 ‘테이블 전체 수정’의 관문 역할을 합니다.

반면, ALTER COLUMN은 ALTER TABLE의 하위 구문으로, 특정 컬럼의 속성을 변경하는 데 사용됩니다.
주로 데이터 타입 변경, 크기 조정, NULL 허용 여부 변경 등의 작업에 활용되죠.
예를 들어, ALTER TABLE users ALTER COLUMN name NVARCHAR(50) 명령어는 users 테이블의 name 컬럼을 NVARCHAR(50) 타입으로 변경하는 명령입니다.

📌 ALTER TABLE의 주요 기능

• ➕새 컬럼 추가
• ➖기존 컬럼 삭제
• ✏️컬럼 이름 변경
• 📏컬럼 데이터 타입 및 크기 변경
• 🔒제약 조건(Primary Key, Foreign Key, Default 등) 추가/삭제

📌 ALTER COLUMN의 주요 기능

ALTER COLUMN은 주로 컬럼 속성 변경에 특화되어 있습니다.
예를 들어 정수형(INT) 컬럼을 문자형(NVARCHAR)으로 변경하거나, 문자열 길이를 50에서 100으로 늘리는 등의 작업이 가능합니다.
또한 NULL 허용 여부를 바꾸는 것도 ALTER COLUMN을 통해 수행할 수 있습니다.
단, 데이터 타입 변경 시 기존 데이터와의 호환성을 반드시 확인해야 하며, 일부 경우 데이터 변환이 필요할 수 있습니다.

✏️ 데이터 타입 변경 방법

MSSQL에서 컬럼의 데이터 타입을 변경하려면 ALTER TABLE 명령어와 함께 ALTER COLUMN 구문을 사용합니다.
이 방법은 숫자형에서 문자형으로, 혹은 문자형의 길이를 변경하는 등 다양한 변경 작업에 활용됩니다.
단, 데이터 타입 변경 시 기존 데이터가 새로운 타입에 맞게 변환될 수 있는지 반드시 확인해야 하며, 변환이 불가능하면 오류가 발생합니다.

📌 기본 문법

ALTER TABLE 테이블명
ALTER COLUMN 컬럼명 새로운데이터타입(길이);

예를 들어, users 테이블의 name 컬럼을 NVARCHAR(50)으로 변경하려면 다음과 같이 입력합니다.

ALTER TABLE users
ALTER COLUMN name NVARCHAR(50);

📌 변경 시 고려해야 할 사항

• 📦변경하려는 데이터 타입이 기존 데이터와 호환 가능한지 확인
• 💾변경 전 전체 데이터 백업 필수
• 🔍NULL 허용 여부와 제약 조건 영향도 점검
• ⚡대규모 데이터 변경 시 작업 시간과 성능 영향 고려

📏 컬럼 크기 조정 및 제약 조건 처리

MSSQL에서 컬럼 크기를 조정하는 작업은 주로 문자열이나 숫자 데이터 타입에서 이루어집니다.
예를 들어 NVARCHAR(50)을 NVARCHAR(100)으로 늘리는 것은 비교적 안전하지만, NVARCHAR(100)을 NVARCHAR(50)으로 줄이는 경우 데이터 손실 위험이 존재합니다.
따라서 크기를 줄이기 전에는 반드시 데이터의 최대 길이를 점검해야 합니다.

📌 컬럼 크기 변경 예제

-- 크기 늘리기
ALTER TABLE users
ALTER COLUMN name NVARCHAR(100);

-- 크기 줄이기 (주의!)
ALTER TABLE users
ALTER COLUMN name NVARCHAR(50);

크기를 늘리는 작업은 대부분 안전하지만, 크기를 줄이는 경우 해당 길이를 초과하는 데이터가 잘려나가거나 오류가 발생할 수 있습니다.
이 때문에 사전 데이터 검증이 필수입니다.

📌 제약 조건 처리 방법

컬럼의 데이터 타입이나 크기를 변경하려고 할 때, 해당 컬럼에 제약 조건(Primary Key, Foreign Key, Default, Check 등)이 걸려 있다면 오류가 발생할 수 있습니다.
이 경우, 제약 조건을 먼저 제거한 후 변경 작업을 진행하고, 다시 제약 조건을 추가하는 방식으로 처리합니다.

-- 제약 조건 제거
ALTER TABLE orders DROP CONSTRAINT DF_orders_orderDate;

-- 컬럼 변경
ALTER TABLE orders ALTER COLUMN orderDate DATETIME2;

-- 제약 조건 재추가
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT DF_orders_orderDate DEFAULT GETDATE() FOR orderDate;

⚠️ 변경 시 발생할 수 있는 오류와 해결법

MSSQL에서 컬럼 데이터 타입이나 크기를 변경할 때는 다양한 오류가 발생할 수 있습니다.
이러한 오류는 대부분 데이터 무결성, 제약 조건, 기존 데이터의 호환성 문제에서 비롯됩니다.
변경 전 오류 가능성을 파악하고 대비하는 것이 안전한 DB 운영의 핵심입니다.

📌 대표적인 오류 사례

• 🚫데이터 길이 초과로 인한 잘림 오류 (String or binary data would be truncated)
• 🔒Foreign Key 제약 조건 위반
• ❌NULL 허용 여부 변경 시 기존 데이터와 충돌
• ⚡대용량 테이블 변경 시 시간 초과

📌 해결 방법

오류 해결을 위해서는 사전 점검과 단계별 접근이 필수입니다.
다음은 주요 해결 방법입니다.

-- 변경 전 데이터 길이 확인
SELECT MAX(LEN(name)) AS MaxLength
FROM users;

-- 제약 조건 확인
EXEC sp_helpconstraint '테이블명';

이외에도, 대용량 테이블은 변경 작업을 여러 번에 나누어 진행하거나, 오프라인 시간에 작업하는 것이 좋습니다.
또한 Foreign Key가 연결된 경우, 참조 무결성 조건을 충족하는 데이터를 유지해야 하며, NULL 허용 여부 변경 전에는 기본값을 지정해 오류를 방지할 수 있습니다.

💡 안전하게 변경 작업하는 팁

MSSQL에서 컬럼 변경 작업은 데이터베이스의 안정성과 직접 연결되기 때문에, 항상 신중하게 진행해야 합니다.
특히 운영 환경에서는 변경으로 인해 서비스가 중단되거나 데이터가 손실될 가능성이 있으므로, 사전 계획과 점검이 필수입니다.
다음 팁들은 실무에서 안전하게 변경 작업을 수행하기 위한 핵심 가이드입니다.

📌 변경 전 준비 단계

• 💾전체 데이터 백업 및 복원 테스트 수행
• 📊변경 대상 컬럼의 데이터 프로파일링 (최대/최소 길이, NULL 여부 확인)
• 🔍제약 조건과 인덱스 영향도 분석

📌 변경 작업 실행 시 유용한 팁

변경 작업은 가능하면 트랜잭션(Transaction)으로 묶어서 실행하는 것이 안전합니다.
이렇게 하면 오류 발생 시 즉시 롤백(Rollback)하여 데이터 손상을 방지할 수 있습니다.

BEGIN TRAN;

ALTER TABLE users
ALTER COLUMN name NVARCHAR(100);

-- 오류 발생 시 롤백
-- ROLLBACK TRAN;

COMMIT TRAN;

📌 변경 후 검증

변경이 완료되면 반드시 변경 사항이 의도한 대로 적용되었는지 검증해야 합니다.
컬럼 데이터 타입과 크기, NULL 허용 여부, 제약 조건 상태를 점검하고, 실제 데이터를 조회해 정상적으로 조회 및 입력이 가능한지 확인합니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)