MSSQL 스칼라 함수와 테이블 함수의 차이와 활용법 완벽 정리

🗄️ MSSQL 스칼라 함수와 테이블 함수의 차이와 활용법 완벽 정리

📌 단일 값과 테이블 반환의 핵심 차이를 이해하고 상황별 최적의 선택하기

데이터베이스를 다루다 보면 반복적으로 사용되는 로직이나 계산식을 함수로 만들어 재활용하게 됩니다.
특히 MSSQL에서는 스칼라 함수와 테이블 함수 두 가지 주요 형태를 제공하는데, 각기 반환 방식과 사용 목적이 다릅니다.
이 둘의 차이를 제대로 이해하지 못하면 성능 저하나 불필요한 복잡성이 발생할 수 있죠.
이번 글에서는 두 함수의 개념과 차이, 그리고 실제 업무에서 언제 어떤 함수를 선택해야 하는지 사례를 들어가며 설명하겠습니다.
SQL 작업을 더 효율적이고 깔끔하게 만드는 방법을 찾고 계신다면 끝까지 읽어보세요.

스칼라 함수는 단일 값을 반환하는 형태로, 주로 특정 계산 결과나 하나의 값을 반환해야 할 때 쓰입니다.
반면 테이블 함수는 결과를 테이블 형태로 반환하므로, 쿼리 안에서 마치 뷰나 서브쿼리처럼 활용할 수 있습니다.
이 글에서는 각각의 정의와 장단점, 그리고 실제 코드를 통해 차이를 명확히 보여드릴 예정입니다.
또한 성능 측면에서 주의할 점과 실무에서 자주 마주치는 문제 해결 방법까지 함께 다룹니다.

🗄️ MSSQL 스칼라 함수란?

MSSQL에서 스칼라 함수(Scalar Function)는 단일 값을 반환하는 사용자 정의 함수(User-Defined Function, UDF)입니다.
이 값은 숫자, 문자열, 날짜 등 하나의 데이터 타입으로 반환되며, 주로 계산 결과나 특정 값 가공에 활용됩니다.
예를 들어, 금액에서 세금을 계산하거나, 문자열을 포맷팅하는 작업 등에 자주 사용되죠.

스칼라 함수는 SELECT, WHERE, HAVING 절 등 다양한 SQL 구문에서 호출할 수 있으며, 함수의 입력 파라미터를 통해 동적으로 결과를 생성합니다.
다만, 실행될 때마다 호출 건마다 개별적으로 수행되기 때문에 데이터셋이 클 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
특히 대량의 행을 처리하는 쿼리 안에서 스칼라 함수를 남용하면, 예상보다 처리 속도가 크게 느려질 수 있다는 점을 유의해야 합니다.

📌 스칼라 함수 예제

CODE BLOCK

CREATE FUNCTION dbo.GetFullName
(
    @FirstName NVARCHAR(50),
    @LastName NVARCHAR(50)
)
RETURNS NVARCHAR(101)
AS
BEGIN
    RETURN @FirstName + ' ' + @LastName
END

위 예제의 GetFullName 함수는 이름과 성을 입력받아 하나의 문자열로 결합해 반환합니다.
이처럼 스칼라 함수는 단일 결과를 간단히 반환할 때 유용하며, 재사용성과 코드 가독성을 높여줍니다.

💡 TIP: 스칼라 함수는 편리하지만, 성능이 중요한 대량 데이터 처리에서는 가능하면 인라인 쿼리나 테이블 함수로 대체하는 것이 좋습니다.

📊 MSSQL 테이블 함수란?

MSSQL에서 테이블 함수(Table-Valued Function, TVF)는 테이블 형태의 결과를 반환하는 사용자 정의 함수입니다.
즉, SELECT 쿼리의 결과집합을 함수로 정의해 재사용할 수 있으며, 마치 뷰(View)처럼 동작하지만 파라미터를 받아 동적으로 결과를 생성할 수 있다는 장점이 있습니다.

테이블 함수는 크게 인라인 테이블 함수(Inline TVF)와 다중문 테이블 함수(Multi-statement TVF)로 나눌 수 있습니다.
인라인 TVF는 단일 SELECT 문만 포함하며 성능이 우수한 반면, 다중문 TVF는 여러 구문을 사용할 수 있어 유연하지만, 임시 테이블 변수를 사용하기 때문에 성능이 다소 떨어질 수 있습니다.

📌 테이블 함수 예제

CODE BLOCK

CREATE FUNCTION dbo.GetOrdersByCustomer
(
    @CustomerID NCHAR(5)
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    SELECT OrderID, OrderDate, ShipCountry
    FROM Orders
    WHERE CustomerID = @CustomerID
)

위 예제의 GetOrdersByCustomer 함수는 고객 ID를 입력받아 해당 고객의 주문 목록을 테이블 형태로 반환합니다.
이런 방식은 쿼리를 재사용할 수 있게 하며, 조인이나 서브쿼리에 직접 포함시킬 수 있다는 점에서 유용합니다.

💎 핵심 포인트:
인라인 테이블 함수는 쿼리 옵티마이저가 함수 내용을 인라인으로 확장해 실행 계획을 최적화할 수 있으므로, 대량 데이터 조회 시 성능이 뛰어납니다.

⚖️ 스칼라 함수와 테이블 함수의 주요 차이

MSSQL의 스칼라 함수와 테이블 함수는 모두 재사용 가능한 로직을 정의한다는 공통점이 있지만, 반환 형태와 사용 목적에서 명확한 차이를 보입니다.
이 차이를 잘 이해하면 성능과 가독성, 유지보수성 모두를 향상시킬 수 있습니다.

📌 비교 표

구분	스칼라 함수	테이블 함수
반환 형태	단일 값	테이블
사용 예	계산 결과, 포맷팅	데이터 조회, 서브쿼리 대체
성능	대량 데이터 처리 시 느림	인라인 TVF는 빠름
호출 방식	SELECT, WHERE, HAVING 등	FROM 절에서 서브쿼리처럼

즉, 간단한 계산이나 데이터 가공에는 스칼라 함수를, 결과집합이 필요한 경우에는 테이블 함수를 사용하는 것이 일반적입니다.
특히 인라인 테이블 함수는 실행 계획 최적화가 가능해 성능 면에서 유리하므로, 데이터 양이 많을 때는 우선적으로 고려하는 것이 좋습니다.

⚠️ 주의: 스칼라 함수는 단일 행 처리에는 적합하지만, 대량 데이터 환경에서는 심각한 성능 저하를 유발할 수 있습니다.

🚀 상황별 최적의 함수 선택 가이드

MSSQL에서 스칼라 함수와 테이블 함수를 선택하는 기준은 반환 형태와 성능 요구사항, 그리고 쿼리 구조입니다.
함수의 장단점을 이해하고, 프로젝트 특성에 맞게 선택해야 효율적인 데이터 처리가 가능합니다.

📌 스칼라 함수를 선택하는 경우

🛠️단일 값(숫자, 문자열, 날짜 등)만 반환해야 할 때
⚙️간단한 데이터 변환 또는 포맷팅 작업
📏소규모 데이터셋에서 계산식 재사용

📌 테이블 함수를 선택하는 경우

📊여러 행과 여러 열로 구성된 결과집합을 반환해야 할 때
🔍다른 테이블과 조인하거나 서브쿼리로 재사용할 때
🚀인라인 TVF를 통한 대량 데이터 조회 최적화

💡 TIP: 동일한 로직이라도 반환 형태를 바꿔서 스칼라 함수와 테이블 함수 두 가지 버전을 만들어 두면, 상황에 따라 선택적으로 활용할 수 있습니다.

💡 성능 최적화를 위한 팁과 주의사항

MSSQL 함수는 편리하지만, 잘못 사용하면 쿼리 성능이 급격히 저하될 수 있습니다.
특히 스칼라 함수는 호출될 때마다 각 행에 대해 개별적으로 실행되기 때문에, 대량 데이터 환경에서는 성능 병목이 발생할 수 있습니다.
반면 인라인 테이블 함수는 쿼리 옵티마이저가 함수 내용을 실행 계획에 병합할 수 있어 더 효율적인 경우가 많습니다.

📌 성능 최적화 팁

⚡대량 데이터 집계나 가공은 인라인 테이블 함수를 우선 고려
🧩복잡한 연산은 미리 계산된 컬럼 또는 임시 테이블 활용
🛠️자주 호출되는 함수는 실행 계획을 분석해 병목 여부 확인

📌 주의사항

⚠️ 주의: 스칼라 함수는 병렬 처리가 제한되며, 쿼리 실행 계획에서 함수 내부 로직이 최적화되지 않는 경우가 많습니다.
특히 WHERE 절이나 JOIN 조건에 스칼라 함수를 사용하면 인덱스가 무효화될 수 있습니다.

결론적으로, 성능을 중요시하는 환경에서는 인라인 테이블 함수가 더 안전한 선택이 될 수 있습니다.
하지만 로직 단순화와 재사용성을 위해 스칼라 함수를 완전히 배제할 필요는 없으며, 데이터 양과 사용 목적에 따라 균형 있게 선택하는 것이 가장 좋은 접근입니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

스칼라 함수와 테이블 함수 중 어느 것이 더 빠른가요?

일반적으로 인라인 테이블 함수가 스칼라 함수보다 빠릅니다. 스칼라 함수는 각 행마다 실행되기 때문에 대량 데이터에서 느려질 수 있습니다.

테이블 함수는 뷰(View)와 어떤 차이가 있나요?

뷰는 파라미터를 받을 수 없지만, 테이블 함수는 파라미터를 통해 동적으로 결과를 생성할 수 있습니다.

다중문 테이블 함수는 언제 사용하나요?

여러 단계의 처리나 조건 분기를 포함해야 할 때 사용합니다. 다만 인라인 TVF보다 성능이 떨어질 수 있습니다.

스칼라 함수 내부에서 다른 함수를 호출해도 되나요?

가능합니다. 하지만 중첩 호출이 많아지면 성능이 크게 저하될 수 있으니 주의해야 합니다.

인라인 TVF와 다중문 TVF 중 어떤 것을 선택해야 하나요?

성능이 중요하다면 인라인 TVF, 복잡한 로직이 필요하다면 다중문 TVF를 선택합니다.

스칼라 함수에서 트랜잭션을 사용할 수 있나요?

스칼라 함수에서는 트랜잭션 제어문(COMMIT, ROLLBACK)을 직접 사용할 수 없습니다.

테이블 함수도 인덱스를 사용할 수 있나요?

반환된 테이블 자체에는 인덱스를 만들 수 없지만, 조인 대상 테이블의 인덱스는 사용할 수 있습니다.

함수를 사용하면 실행 계획이 복잡해지나요?

특히 다중문 TVF나 스칼라 함수는 실행 계획에서 ‘Table Valued Function’ 또는 ‘Compute Scalar’ 연산으로 표시되며, 최적화가 제한될 수 있습니다.

🗄️ MSSQL 함수 선택과 활용의 핵심 정리

MSSQL에서 스칼라 함수와 테이블 함수는 각각의 반환 형태와 특성에 따라 다른 역할을 수행합니다.
스칼라 함수는 단일 값을 간결하게 반환하고, 테이블 함수는 결과집합을 반환해 다양한 쿼리에서 활용할 수 있습니다.
성능과 유지보수성, 가독성을 모두 고려하여 상황에 맞는 함수를 선택하는 것이 중요합니다.

대량 데이터를 처리하거나 성능이 중요한 환경에서는 인라인 테이블 함수를 우선적으로 검토하는 것이 좋으며, 간단한 계산과 변환에는 스칼라 함수가 유리합니다.
두 함수를 적절히 조합해 사용하면 데이터베이스 로직의 재사용성과 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

이번 글에서 다룬 예제와 비교표, 성능 팁을 참고해 프로젝트에 가장 적합한 방식을 선택해 보시기 바랍니다.
궁극적으로는 함수 사용이 데이터 처리 효율과 유지보수 편의성을 높이는 방향으로 이어져야 합니다.

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