MSSQL 서브쿼리 활용법과 실전 예제

🔍 서브쿼리의 개념과 종류

서브쿼리(Subquery)는 쿼리 안에 포함된 또 다른 SELECT 문을 의미합니다.
보통 메인 쿼리의 조건, 결과 집합, 또는 가상의 테이블 역할을 하며 복잡한 로직을 간결하게 만들 수 있습니다.
MSSQL뿐만 아니라 대부분의 관계형 데이터베이스에서 사용 가능한 기능입니다.

서브쿼리는 반환되는 결과와 위치에 따라 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

• 📌단일 행 서브쿼리(Single-row Subquery): 단 하나의 값만 반환
• 📌다중 행 서브쿼리(Multi-row Subquery): 여러 행을 반환 (IN, ANY, ALL과 함께 사용)
• 📌다중 열 서브쿼리(Multi-column Subquery): 여러 컬럼을 반환
• 📌상관 서브쿼리(Correlated Subquery): 메인 쿼리의 각 행마다 서브쿼리를 실행

다음은 다중 행 서브쿼리를 WHERE 절에서 사용하는 간단한 예시입니다.

SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
FROM Orders
WHERE CustomerID IN (
    SELECT CustomerID
    FROM Customers
    WHERE Country = 'USA'
);

이 예제에서 서브쿼리는 미국에 거주하는 고객들의 ID 목록을 반환하며, 메인 쿼리는 해당 고객들의 주문 내역을 조회합니다.
이처럼 서브쿼리를 사용하면 조건을 보다 유연하게 설계할 수 있습니다.

💬 서브쿼리는 복잡한 JOIN을 단순화하거나, 특정 조건에 맞는 데이터만 빠르게 추출할 때 매우 유용합니다.

⚙️ WHERE 절에서의 서브쿼리 활용

서브쿼리가 가장 자주 쓰이는 위치 중 하나가 바로 WHERE 절입니다.
이 방식은 메인 쿼리에서 조건을 직접 지정하기 어려울 때, 서브쿼리를 통해 조건을 동적으로 생성할 수 있습니다.
특히 다중 행을 반환하는 서브쿼리는 IN, ANY, ALL 같은 키워드와 함께 사용하면 유용합니다.

다음 예제는 최근 30일 내에 주문을 한 고객의 정보를 조회하는 WHERE 절 서브쿼리입니다.

SELECT CustomerID, CompanyName, Country
FROM Customers
WHERE CustomerID IN (
    SELECT CustomerID
    FROM Orders
    WHERE OrderDate >= DATEADD(DAY, -30, GETDATE())
);

이 쿼리는 서브쿼리를 통해 최근 30일 동안 주문이 발생한 고객 ID를 추출하고, 메인 쿼리에서 해당 고객의 정보를 가져옵니다.
이렇게 하면 주문 내역과 고객 정보가 따로 저장되어 있어도 간단히 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

또한, 단일 행을 반환하는 서브쿼리는 비교 연산자(=, >, < 등)와 함께 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 주문 금액이 평균 이상인 고객만 조회하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

SELECT CustomerID, CompanyName, Country
FROM Customers
WHERE CustomerID IN (
    SELECT CustomerID
    FROM Orders
    GROUP BY CustomerID
    HAVING SUM(Freight) >= (
        SELECT AVG(TotalFreight)
        FROM (
            SELECT SUM(Freight) AS TotalFreight
            FROM Orders
            GROUP BY CustomerID
        ) AS T
    )
);

이렇게 서브쿼리를 중첩해서 사용하면, 복잡한 집계 조건도 단일 쿼리 안에서 처리할 수 있습니다.

🧩 SELECT 절과 FROM 절의 서브쿼리

서브쿼리는 WHERE 절뿐만 아니라 SELECT 절과 FROM 절에서도 활용할 수 있습니다.
이렇게 사용하면 조회 대상 데이터의 범위를 사전에 가공하거나, 계산된 컬럼을 생성하는 데 유리합니다.

🔹 SELECT 절에서의 서브쿼리

SELECT 절에서 서브쿼리를 사용하면 각 행에 대해 계산된 값을 컬럼으로 추가할 수 있습니다.
예를 들어, 각 고객의 주문 건수를 함께 표시하려면 다음과 같이 작성합니다.

SELECT 
    CustomerID, 
    CompanyName,
    (SELECT COUNT(*) 
     FROM Orders 
     WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID) AS OrderCount
FROM Customers;

이 방법은 JOIN 대신 각 행별로 필요한 계산 값을 조회할 때 유용합니다.
하지만 데이터 양이 많으면 성능 저하가 발생할 수 있어 주의해야 합니다.

🔹 FROM 절에서의 서브쿼리

FROM 절에서 서브쿼리를 사용하면 가상의 테이블(파생 테이블, Derived Table)을 만들어 메인 쿼리에서 재활용할 수 있습니다.
이는 복잡한 집계나 가공 로직을 깔끔하게 분리하는 데 유용합니다.

SELECT CustomerID, TotalFreight
FROM (
    SELECT CustomerID, SUM(Freight) AS TotalFreight
    FROM Orders
    GROUP BY CustomerID
) AS FreightSummary
WHERE TotalFreight > 1000;

이 예제에서 FROM 절의 서브쿼리는 고객별 운송료 합계를 계산하고, 메인 쿼리는 합계가 1000 이상인 고객만 추출합니다.
이 구조는 복잡한 로직을 모듈화해 쿼리 가독성과 재사용성을 높이는 장점이 있습니다.

🚀 상관 서브쿼리(Correlated Subquery)

상관 서브쿼리(Correlated Subquery)는 메인 쿼리의 각 행마다 서브쿼리를 실행하는 방식입니다.
일반 서브쿼리는 한 번만 실행되지만, 상관 서브쿼리는 행 단위로 반복 실행되므로 조건이 동적으로 변합니다.
이 방식은 JOIN으로 대체할 수 없는 복잡한 조건 로직을 구현할 때 유용합니다.

다음 예제는 각 고객이 마지막으로 주문한 날짜를 조회하는 상관 서브쿼리입니다.

SELECT 
    CustomerID, 
    CompanyName,
    (SELECT MAX(OrderDate) 
     FROM Orders 
     WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID) AS LastOrderDate
FROM Customers;

이 쿼리는 Customers 테이블의 각 행마다 Orders 테이블에서 해당 고객의 가장 최근 주문일을 찾아 반환합니다.
JOIN으로도 유사한 결과를 만들 수 있지만, 상관 서브쿼리는 조건 로직을 독립적으로 유지하면서 필요한 데이터만 가져올 수 있다는 장점이 있습니다.

성능 저하를 최소화하려면 WHERE 절에서 비교하는 컬럼(여기서는 CustomerID)에 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다.
또한, 상관 서브쿼리가 불필요하게 반복 실행되지 않도록 쿼리 구조를 점검하는 습관이 필요합니다.

💡 성능 최적화와 주의사항

서브쿼리는 복잡한 로직을 간결하게 만들 수 있는 강력한 도구지만, 잘못 사용하면 성능 저하를 유발할 수 있습니다.
따라서 다음과 같은 성능 최적화 전략과 주의사항을 반드시 기억해야 합니다.

• ✅반복 실행되는 상관 서브쿼리는 JOIN 또는 윈도우 함수로 대체 고려
• ✅서브쿼리에 사용되는 컬럼에 적절한 인덱스 생성
• ✅불필요한 서브쿼리 중첩 피하기
• ✅실행 계획을 통해 성능 병목 구간 확인

다음은 실행 계획을 분석해 성능을 개선한 사례입니다.
기존 쿼리는 상관 서브쿼리를 사용해 각 고객의 총 주문 금액을 조회했는데, 실행 시간이 길었습니다.
이를 복합 인덱스와 JOIN으로 변경해 성능을 크게 향상시켰습니다.

-- 기존 상관 서브쿼리
SELECT CustomerID, CompanyName,
    (SELECT SUM(Freight) 
     FROM Orders 
     WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID) AS TotalFreight
FROM Customers;

-- JOIN으로 변경
SELECT c.CustomerID, c.CompanyName, SUM(o.Freight) AS TotalFreight
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
GROUP BY c.CustomerID, c.CompanyName;

두 번째 쿼리는 집계와 조인을 한 번에 처리해, 대량 데이터에서도 빠른 실행 속도를 보장합니다.
즉, 서브쿼리가 항상 최선의 선택은 아니므로, 상황에 맞게 다른 방법과 비교해 최적의 구조를 선택해야 합니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)