파이썬 TOML 완전 정복, tomllib과 tomli 사용법부터 pyproject.toml 설정까지 한 번에 이해하기 📌 파이썬 3.11부터 내장된 tomllib과 tomli, tomli-w의 차이 그리고 pyproject.toml을 왜 써야 하는지…
파이썬 YAML 직렬화 완전 가이드, ruamel.yaml로 주석과 순서까지 그대로 유지하는 방법 🧠 YAML을 수정해도 원본 주석과 키 순서를 잃지 않는 파이썬 방식과 데이터 검증까지 한…
파이썬 데이터 직렬화 표준 가이드, UTF-8부터 스키마 버전 관리까지 안전한 저장 형식 설계 방법 🧩 데이터 형식을 아무렇게나 저장하면 반드시 문제 생깁니다 파이썬 직렬화 포맷에…
파이썬 데이터 직렬화 포맷 완전 가이드, JSON부터 Parquet까지 선택 기준 정리 📌 파이썬에서 JSON, Parquet, HDF5 중 뭘 써야 할지 고민될 때 이 글로 정리됩니다…
Pandas로 대용량 데이터 다루는 법, chunksize부터 PyArrow dataset까지 실전 I/O 최적화 가이드 🚀 판다스가 메모리 터지지 않도록 하는 4가지 기술, 대용량 CSV부터 파티션 프루닝까지 한…
pandas 데이터 직렬화 완전 정리, read_csv부터 to_parquet까지 그리고 pyarrow 백엔드와 Copy-on-Write 📌 CSV, JSON, Parquet, Feather, HDF, Excel, SQL, BigQuery까지 pandas I/O 한 번에 정리하고…
파이썬 엑셀 내보내기와 불러오기, 서식부터 성능까지 한 번에 정리한 데이터 직렬화 가이드 📊 파이썬으로 엑셀을 다룰 때 꼭 알아야 할 서식 유지, 날짜 직렬값, 병합…
파이썬에서 엑셀 다루기 완전 정리, openpyxl과 xlsxwriter 그리고 pandas read_excel 활용법 📊 엑셀 자동화, 보고서 생성, 대용량 데이터 추출까지 파이썬으로 해결하는 현실적인 방법과 도구 비교…
파이썬 대용량 데이터 저장 HDF5 완전 정복, NumPy와 Pandas로 행렬·이미지·시계열을 빠르게 관리하는 방법 💾 파이썬에서 메모리에 안 올라가는 초대형 배열과 시간 데이터까지 안전하게 다루고 싶다면…