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MSSQL 트랜잭션 격리 수준 완벽 가이드, READ COMMITTED부터 SNAPSHOT까지

MSSQL 트랜잭션 격리 수준 완벽 가이드, READ COMMITTED부터 SNAPSHOT까지

📌 데이터 일관성과 성능을 모두 잡는 MSSQL 격리 수준 설정 방법

데이터베이스를 설계하거나 운영하다 보면 성능과 정확성 사이에서 균형을 잡아야 하는 순간이 자주 찾아옵니다.
특히 다중 사용자가 동시에 데이터를 읽고 쓰는 환경에서는 트랜잭션 격리 수준이 그 균형의 핵심 요소로 작용하죠.
격리 수준을 어떻게 설정하느냐에 따라 읽기 일관성이 유지되는 범위가 달라지고, 이는 곧 애플리케이션의 응답 속도와 데이터 무결성에 직접적인 영향을 줍니다.
그래서 초보 개발자부터 DBA까지, 이 개념을 정확히 이해하고 적절히 적용하는 것이 매우 중요합니다.

이번 글에서는 MSSQL이 제공하는 다섯 가지 주요 격리 수준인 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE, SNAPSHOT 각각의 특징과 동작 원리를 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 격리 수준을 선택해야 하는지 실무 중심으로 설명하겠습니다.
또한 실제 쿼리 예제와 성능 고려 사항을 함께 다뤄서, 이론뿐 아니라 실전에서 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다.



🔗 READ UNCOMMITTED 특징과 주의점

READ UNCOMMITTED는 커밋되지 않은 변경 내용까지 읽을 수 있도록 허용하는 가장 낮은 격리 수준입니다.
공유 잠금을 걸지 않고 다른 트랜잭션의 배타 잠금도 차단하지 않기 때문에 동시성이 매우 높아지는 대신, 읽은 값이 롤백되어 사라질 수 있는 더티 리드 위험을 감수해야 합니다.
보고서나 모니터링처럼 ‘대략적인’ 수치만 빠르게 확인하면 되는 조회에서 종종 검토되지만, 잔액 합계처럼 정확성이 필수인 계산에는 적합하지 않습니다.
NOLOCK 테이블 힌트와 동일한 효과를 내며, 페이지 분할 등 물리적 이동 중인 데이터를 스캔할 때는 행을 중복으로 읽거나 건너뛰는 현상이 발생할 수 있다는 점도 꼭 기억해야 합니다.

⚙️ 동작 방식과 사용 예시

이 격리 수준에서 SELECT는 공유 잠금을 생성하지 않으며, 다른 트랜잭션이 보류 중인 변경도 차단하지 않습니다.
따라서 잠금 대기 없이 빠르게 결과를 반환할 수 있지만, 읽은 값이 최종적으로 커밋되지 않을 수도 있습니다.
SQL Server에서는 세션 단위로 격리 수준을 설정하거나, 테이블 단위로 힌트를 줄 수 있습니다.

CODE BLOCK
-- 세션 단위 설정
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
SELECT * 
FROM dbo.Orders;

-- 테이블 힌트 (동일 효과)
SELECT * 
FROM dbo.Orders WITH (NOLOCK);

🧭 언제 고려하고 언제 피해야 할까

✅ 고려 가능한 경우

  • 📊실시간 대시보드에서 대략적인 추세만 빠르게 파악해야 하는 가벼운 조회.
  • 🗂️오래된 이력 테이블처럼 거의 변경되지 않는 데이터에 대한 순차 스캔.

⛔ 피해야 하는 경우

⚠️ 주의: 합계, 평균, 잔액과 같은 정합성 민감 계산.
트랜잭션 상태에 따라 합산에서 일부 금액이 빠지거나 두 번 포함되는 문제가 생길 수 있습니다.
업데이트, 삭제 대상 테이블에 NOLOCK을 거는 것은 무의미하며(대상 테이블에는 적용되지 않음), 오히려 예측 불가능한 결과를 초래할 수 있습니다.

🧪 발생 가능한 이상 현상

더티 리드.
아직 커밋되지 않은 변경을 읽고, 이후 롤백되면 읽은 값이 현실에 존재하지 않게 됩니다.
논리적 불일치.
예를 들어 계좌 이체 중 출금만 반영된 시점에 합계를 계산하면 실제보다 작게 계산됩니다.
중복 또는 누락 읽기.
페이지 분할 등 물리적 행 이동이 일어나는 동안 스캔하면 같은 행을 두 번 읽거나 어떤 행은 건너뛰는 일이 발생할 수 있습니다.
스캔 중단 오류.
동시 업데이트와 충돌하면 “스캔을 계속할 수 없습니다” 유형의 오류가 발생하기도 합니다.

💎 핵심 포인트:
READ UNCOMMITTED는 빠르지만 신뢰할 수 있는 결과를 보장하지 않습니다.
정확성이 요구되는 대부분의 업무에서는 READ COMMITTED 또는 SNAPSHOT(또는 READ COMMITTED SNAPSHOT 옵션) 같은 일관성 보장 방식이 권장됩니다.

🛠️ READ COMMITTED 동작 방식

READ COMMITTED는 MSSQL의 기본 트랜잭션 격리 수준으로, 대부분의 애플리케이션에서 안전하게 사용할 수 있는 설정입니다.
이 수준에서는 SELECT 문이 실행될 때 공유 잠금을 사용하여 커밋된 데이터만 읽을 수 있도록 보장합니다.
다른 트랜잭션이 데이터를 수정 중이면, 해당 수정이 커밋되거나 롤백될 때까지 대기한 후 데이터를 읽습니다.
그 결과 더티 리드는 방지되지만, 동일 쿼리를 여러 번 실행했을 때 결과가 달라질 수 있는 Non-repeatable Read는 발생할 수 있습니다.

⚙️ 기본 동작과 구현 방법

READ COMMITTED는 트랜잭션이 시작되면 데이터를 읽을 때마다 해당 행이나 페이지에 공유 잠금을 걸고, 읽기 작업이 끝나면 바로 잠금을 해제합니다.
이로 인해 트랜잭션 도중 동일 데이터를 다시 읽을 때 값이 변경될 수 있습니다.
아래 예시는 세션에서 격리 수준을 READ COMMITTED로 명시적으로 설정하는 방법입니다.

CODE BLOCK
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
BEGIN TRAN;
SELECT * FROM dbo.Customers WHERE CustomerID = 1;
-- 다른 세션에서 값 변경 후 커밋
SELECT * FROM dbo.Customers WHERE CustomerID = 1;
COMMIT;

💡 READ COMMITTED SNAPSHOT과의 차이

READ COMMITTED SNAPSHOT 옵션을 활성화하면, 잠금 대신 행 버전을 사용해 읽기 작업을 수행합니다.
이 경우 Non-repeatable Read 문제를 줄일 수 있으며, 읽기 작업이 쓰기 작업을 차단하지 않기 때문에 동시성이 향상됩니다.
다만 TempDB에 버전 데이터를 저장하므로, 디스크 I/O와 TempDB 용량에 영향을 줄 수 있습니다.

  • 🔒기본 READ COMMITTED는 공유 잠금을 사용하여 더티 리드를 방지.
  • 📄Non-repeatable Read 가능성 존재.
  • 🚀SNAPSHOT 옵션을 활성화하면 버전 기반 읽기로 동시성 향상.

🧭 사용 시 고려 사항

💡 TIP: 기본 설정이라 하더라도, 대량 데이터 수정이 잦은 환경에서는 잠금 경합이 발생할 수 있습니다.
이럴 땐 READ COMMITTED SNAPSHOT을 고려해 동시성을 확보하는 것이 좋습니다.

💎 핵심 포인트:
READ COMMITTED는 안정성과 성능의 균형이 잘 맞는 격리 수준입니다.
다만 동일 트랜잭션 내에서도 값이 변할 수 있다는 점을 이해하고, 필요한 경우 REPEATABLE READ나 SNAPSHOT으로 격리 수준을 높여야 합니다.



⚙️ REPEATABLE READ로 데이터 안정성 확보

REPEATABLE READ는 동일 트랜잭션 내에서 같은 데이터를 여러 번 조회할 경우, 항상 동일한 결과를 보장하는 격리 수준입니다.
SELECT 시점에 읽은 행에 공유 잠금을 유지하여 다른 트랜잭션이 해당 행을 수정하지 못하게 막습니다.
이로써 더티 리드Non-repeatable Read를 방지할 수 있지만, 새로운 행이 추가되는 것은 막지 못해 Phantom Read는 여전히 발생할 수 있습니다.

🔍 동작 원리와 예제

REPEATABLE READ는 트랜잭션이 종료될 때까지 읽은 모든 행에 대한 공유 잠금을 유지합니다.
이는 데이터 정합성을 보장하지만, 동시에 다른 트랜잭션의 쓰기 작업을 장시간 차단하여 잠금 경합이 발생할 수 있습니다.

CODE BLOCK
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
BEGIN TRAN;
SELECT * FROM dbo.Products WHERE CategoryID = 1;
-- 다른 세션에서 CategoryID = 1 행 수정 시도 → 대기 상태
SELECT * FROM dbo.Products WHERE CategoryID = 1; -- 동일 결과 반환
COMMIT;

📌 장점과 단점

  • Non-repeatable Read를 방지해 트랜잭션 내 데이터 일관성 확보.
  • 🔒읽은 행에 공유 잠금을 유지해 수정 차단.
  • ⚠️다른 트랜잭션의 쓰기 지연 및 잠금 경합 가능성.

🧭 적합한 사용 사례

재고 수량 계산, 결제 처리, 주문 상태 확인 등 한 트랜잭션 내에서 값이 변하지 않아야 하는 업무에서 유용합니다.
다만 트랜잭션이 길어질수록 잠금 경합이 심해지므로, 가능한 한 짧은 트랜잭션 유지가 중요합니다.

💎 핵심 포인트:
REPEATABLE READ는 데이터 수정 일관성 보장에는 강력하지만, Phantom Read를 막지 못하므로 완전한 격리가 필요하다면 SERIALIZABLE을 고려해야 합니다.

🔌 SERIALIZABLE과 완벽한 격리

SERIALIZABLE은 가장 엄격한 트랜잭션 격리 수준으로, 모든 트랜잭션이 순차적으로 실행되는 것과 동일한 효과를 보장합니다.
이는 더티 리드, Non-repeatable Read, Phantom Read를 모두 방지합니다.
조회 시점에 조건에 맞는 기존 행뿐 아니라, 조건에 맞는 새 행이 추가되는 것도 차단하기 위해 범위 잠금(Range Lock)을 사용합니다.

🔍 동작 방식과 예제

SERIALIZABLE 모드에서는 트랜잭션이 SELECT를 실행하면 해당 범위에 대한 잠금을 유지합니다.
그동안 다른 트랜잭션은 해당 범위에 속하는 행을 수정하거나 새로운 행을 추가할 수 없습니다.

CODE BLOCK
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN TRAN;
SELECT * FROM dbo.Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2025-08-01' AND '2025-08-31';
-- 다른 세션에서 해당 범위에 새로운 데이터 삽입 시도 → 대기
COMMIT;

📌 장단점 비교

장점 단점
모든 읽기 이상 현상 방지 잠금 경합과 대기 시간이 크게 증가
트랜잭션 무결성 극대화 대규모 동시 접속 환경에서는 성능 저하 가능성

🧭 적합한 활용 사례

금융 거래 처리, 재고 관리, 예약 시스템 등 데이터 변경 충돌을 절대 허용할 수 없는 업무에 적합합니다.
그러나 장시간 트랜잭션이 유지되는 경우 시스템 전체의 처리량이 급격히 떨어질 수 있으므로 주의가 필요합니다.

⚠️ 주의: SERIALIZABLE은 안정성은 뛰어나지만, 동시성 저하가 크기 때문에 고성능 요구 환경에서는 신중히 적용해야 합니다.

💎 핵심 포인트:
SERIALIZABLE은 모든 읽기 이상을 방지하는 유일한 격리 수준이지만, 성능 비용이 크다는 점을 반드시 고려해야 합니다.



💡 SNAPSHOT과 버전 기반 읽기

SNAPSHOT 격리 수준은 트랜잭션 시작 시점의 데이터 버전을 읽어, 트랜잭션이 종료될 때까지 동일한 결과를 반환합니다.
이 방식은 TempDB에 저장된 행 버전을 활용하여, 읽기 작업이 쓰기 작업을 차단하지 않게 함으로써 동시성을 높입니다.
그 결과 더티 리드, Non-repeatable Read, Phantom Read를 모두 방지할 수 있습니다.

⚙️ 동작 원리와 예제

SNAPSHOT 모드에서는 각 트랜잭션이 시작될 때 해당 시점의 데이터 버전을 확보합니다.
이후 트랜잭션 동안 읽기 작업은 이 버전을 참조하므로, 다른 트랜잭션의 변경과 무관하게 일관된 데이터를 확인할 수 있습니다.

CODE BLOCK
-- 데이터베이스 단위로 SNAPSHOT 허용 설정
ALTER DATABASE TestDB SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON;

-- 세션 단위로 SNAPSHOT 모드 활성화
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;
BEGIN TRAN;
SELECT * FROM dbo.Customers WHERE Country = 'Korea';
-- 다른 세션에서 값 변경 후 커밋 → 현재 트랜잭션에는 반영되지 않음
COMMIT;

📌 장단점

  • 모든 읽기 이상 현상 방지.
  • 🚀읽기-쓰기 간 잠금 경합이 없음.
  • ⚠️TempDB 사용량 증가로 인한 성능 부담.

🧭 적합한 사용 사례

다중 사용자가 동시에 대량의 읽기 작업을 수행하는 환경, 보고서 생성, 분석 시스템 등에 이상적입니다.
특히 온라인 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 쿼리가 혼합된 환경에서 동시성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

💎 핵심 포인트:
SNAPSHOT은 성능과 일관성을 모두 확보할 수 있는 강력한 격리 수준이지만, TempDB 부하를 감안한 모니터링이 필수입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

READ UNCOMMITTED를 쓰면 언제나 성능이 좋아지나요?
성능 향상은 가능하지만, 더티 리드로 인해 데이터 무결성이 훼손될 위험이 큽니다. 단순 통계나 추세 분석처럼 정확성이 중요하지 않은 경우에만 고려해야 합니다.
READ COMMITTED와 SNAPSHOT의 차이는 무엇인가요?
READ COMMITTED는 잠금을 사용해 커밋된 데이터만 읽고, SNAPSHOT은 행 버전을 사용해 트랜잭션 시작 시점의 데이터를 읽습니다. SNAPSHOT은 읽기-쓰기 경합을 줄여 동시성을 높입니다.
REPEATABLE READ로 Phantom Read를 막을 수 있나요?
불가능합니다. REPEATABLE READ는 기존 행의 수정은 막지만, 새로운 행의 삽입은 허용하기 때문에 Phantom Read가 발생할 수 있습니다.
SERIALIZABLE은 왜 성능 저하가 심한가요?
범위 잠금을 사용하여 삽입까지 차단하기 때문에, 다른 트랜잭션의 읽기·쓰기 작업이 대기하게 됩니다. 이로 인해 동시성이 크게 낮아집니다.
SNAPSHOT 격리 수준 사용 시 주의할 점은?
TempDB에 버전 데이터를 저장하므로 디스크 I/O와 저장소 사용량이 늘어날 수 있습니다. 모니터링과 리소스 관리가 필수입니다.
READ COMMITTED SNAPSHOT과 SNAPSHOT의 차이점은?
READ COMMITTED SNAPSHOT은 기본 READ COMMITTED 격리 수준에서 잠금 대신 버전 읽기를 사용하는 옵션이고, SNAPSHOT은 독립적인 격리 수준으로 트랜잭션 시작 시점 버전을 유지합니다.
격리 수준 변경은 어떻게 적용되나요?
세션 단위로 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 구문을 사용하여 적용하거나, 데이터베이스 옵션으로 설정할 수 있습니다. 데이터베이스 수준 변경 시에는 모든 새 연결에 적용됩니다.
어떤 격리 수준을 기본으로 써야 하나요?
대부분의 경우 기본 READ COMMITTED가 안정성과 성능의 균형을 잘 맞춥니다. 업무 요구사항에 따라 REPEATABLE READ, SERIALIZABLE, SNAPSHOT 등을 선택적으로 사용하세요.

📌 MSSQL 트랜잭션 격리 수준 선택 가이드

MSSQL의 트랜잭션 격리 수준은 데이터 일관성과 성능 사이에서 적절한 균형을 찾는 핵심 도구입니다.
READ UNCOMMITTED는 가장 빠르지만 데이터 신뢰성이 낮고, READ COMMITTED는 기본 설정으로 안정성과 속도의 균형을 제공합니다.
REPEATABLE READ는 동일 트랜잭션 내 데이터 안정성을 높여주지만 Phantom Read를 막지 못하며, SERIALIZABLE은 모든 읽기 이상을 방지하지만 성능 부담이 큽니다.
SNAPSHOT은 버전 기반 읽기로 일관성과 동시성을 동시에 확보할 수 있지만 TempDB 부하를 고려해야 합니다.
각 업무의 특성과 요구되는 정확성, 시스템 부하를 종합적으로 판단하여 격리 수준을 선택하는 것이 중요합니다.


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